文章摘要:危险品运输是货物运输管理中的重要问题，而液化天然气（LNG）作为一种重要的清洁能源和危险货物，其运输问题有别于普通危险品，主要体现为挥发性与特殊的风险性。本文考虑LNG的在途挥发、转移挥发与库存挥发对配送成本与风险的影响，同时根据LNG风险特性采用蒸汽爆炸模型量化库存和运输风险，并针对传统单因素风险评估方法的不足，结合多源数据（POI密度、土地GDP产出率和人口密度）构建多因素复合风险评估指标反映事故严重程度的空间异质性，建立库存路径问题双目标优化模型，实现多周期的LNG库存和配送方案的联合优化。根据问题的特征，设计了基于贪婪策略预优化并结合变邻域搜索（VNS）的多目标粒子群（MOPSO）混合优化算法，且通过标准测试函数对改进前后的MOPSO算法和NSGA-Ⅱ算法进行比较；与NSGA-Ⅱ相比，MOPSO在结合VNS前后分别具有32%和42%的收敛性优势，结合VNS混合优化相比原始MOPSO有15%的收敛性优势。最后，以广州地区LNG加气站供应体系进行案例分析，结果表明：库存与运输成本存在利益背反关系，且存在短暂缺货时总成本较低；忽略挥发的影响会导致小批量频繁补货，从而增加不必要的运输成本；LNG挥发成本占总成本的10%～20%，库存挥发率对成本影响较大，但对风险影响很小，当库存挥发率低于2%时投资降低挥发率带来的经济效益较大，当超过2.5%时则投入产出比迅速降低；风险限值约束对路径选择和成本影响较大，20%风险限值的降低带来了10%总成本的提高，但20%风险限值的提高仅降低5%的总成本，说明总成本在逐步接近不考虑风险时的最低值，存在优化上限。

文章关键词:交通工程,危险品运输管理,库存路径问题,LNG,混合优化算法,多因素风险评估,

项目基金:国家自然科学基金资助项目(72071079，71861023),广州市科技项目(201904010202), 上一篇： 企业经济论文_论新时代企业战略管理的重心
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