一、引言

当前, 世界各国都面临卫生费用过快增长的问题, 我国也不例外。卫生部所公布的数据显示, 我国人均医疗(卫生)费用年均增长率为21这里的人均总收入包括人均GDP、居民人均可支配收入、人均生产总值.8%,大大超过了人均收入的增长。医疗费用支出已成为我国居民继家庭食品、教育支出后的第三大消费，给社会、家庭带来沉重的负担, 居民卫生服务的有效需求将更加受到抑制。影响卫生费用增长的因素有很多，由于近年来我国人口变化出现了一些新的特点，包括人口数量、人口质量、人口构成和人口分布等。因此研究人口因素与卫生医疗费用支出的关系显得的尤为重要。

鉴于此，本文在第二部分将对相关研究文献进行综述，接着介绍选取的变量及构建模型，然后利用Eviews软件进行实证分析，最后根据分析结果进行总结并提出政策建议。

二、相关文献综述

根据以往研究，发现大部分学者的研究认为影响医疗卫生费用支出的因素主要有经济因素，人口因素还有医疗系统本身三个方面。

关于经济因素，主要有经济增长、人均总收入1这里的人均总收入包括人均GDP、居民人均可支配收入、人均生产总值、城市化水平2这里的城市化水平包括城乡身份、人口城市化率、城镇化等。何平平（2005、2006、2008）采用协整检验、Granger 因果检验、单位根检验，建立计量回归模型进行实证分析，认为经济增长对我国医疗费用增长的影响是一种长期关系，且是中国卫生总费用增长的最主要因素。刘贞等（2016）采用协整分析、误差修正模型等方法进行研究，认为人均总收入与人均医疗卫生费用之间存在长期的均衡的显著的正相关关系，而短期影响不大。也有很多学者具有相同的观点（陈聪等，2011；黄小平等，2016），只是用的衡量指标不同，他们用人均GDP、居民人均可支配收入、人均生产总值来衡量人均总收入。陈聪（2011）、张晓岚等（2012）通过构建多元回归模型和Tobit模型，对我国医疗卫生收入与相关影响因素进行实证研究，认为人口城市化率对医疗卫生收入的增长有显著贡献，而何平平（2005）得到了相反的观点。

关于人口因素，主要有人口数量、人口质量、人口构成和人口分布（黄成礼，2004）。黄小平等（2016）认为人口密度会阻碍支出效率的提高，从而增加支出费用；另外与人口质量相关的教育水平等因素也会对卫生支出费用产生影响（黄小平、刘美花，2016）；与人口构成相关的性别，年龄等变量也会有很大影响（黄成礼，2004；马爱霞等，2015）。但是学者们对人口老龄化的作用有不同的观点。黄成礼（2004）和何平平（2005）采用计量分析方法，研究认为人口老龄化对中国卫生费用增长的影响不容忽视，然而何平平等（2006）和陈聪等（2011）认为人口老龄化对我国医疗费用增长的影响是一种长期关系, 但短期影响不大。另外，吴昊等（2018），通过建立面板模型，认为影响东中西部政府医疗卫生支出的主要因素有着较大差别。

关于医疗系统自身因素的影响，主要有社会保障、医疗保险、养老保险（何平平，2005；胡宏伟等，2012；王新军，2014；马爱霞等，2015；马宁宁等2016），每千人口卫生技术人员（刘真等，2016），营利性医院的比例、“平均住院费用”、病床周转次数和平均住院日（薛新东，2012），医疗价格（何平平等，2008），政府公共预算卫生支出比例（何平平，2005），卫生保健的需求何健康意识的提高，服务密度的加强（医疗纠纷数量），卫生机构和医师人数的增加，卫生支付机制的不完善（雷海潮，1996）

三、变量选取与模型构建

（一）变量选取与数据来源

因为本文研究的主题是中国医疗卫生费用的支出，从中国统计年鉴来看，卫生总费用最能够衡量中国医疗卫生费用的支出，所以本文选取卫生总费用（亿元）作为因变量，用Y表示。

关于自变量，本文主要选取与人口因素相关的变量来衡量。作者把人口因素相关的变量分成人口数量、人口质量、人口构成和人口分布四个方面。首先，经验来看，人口数量的增加会增加卫生费用支出，作者用总人数和人口增长率两个变量来代表人口数量，分别用X1和X2表示。其次，人口质量也对卫生费用的支出有一定影响，其中教育程度、寿命都是很重要的因素，考虑到数据的可得性，本文选取反映人口寿命的人口死亡率（X3）来代表人口的质量。再次，随着老龄化趋势的加强，人口的年龄构成，性别构成，城乡结构等人口结构因素也会影响卫生费用的支出，本文用65岁及以上人口比例（X4）和老年抚养比(X5)代表年龄构成，用男性比重（X6）来表示性别构成。最后，本文用城镇人口比重（X7）来表示人口在城乡之间的分布。另外，由于除了人口因素外还有其他变量对卫生费用的支出有很大影响，根据前人的研究，本文选取医疗卫生机构数（X8）和国内生产总值（X9）作为控制变量。