1 我国轨道交通客流预测现状及问题

目前国内客流预测市场广泛采用四阶段交通模型，选取我国部分城市线路运营客流和预测客流进行对比，发现预测客流误差的产生与人口和公交分担率预测误差息息相关，表1中客流预测误差较大的苏州、无锡，均在人口和公交分担率方面存在较大误差。

表1 部分城市线路预测客流误差统计表注：①预测客流采用工可阶段的初期预测客流指标，其中郑州2号线、苏州2号线、无锡2号线尚未到初期年限。②预测人口依据城市总体规划人口，公共交通分担率采用模型计算，但均与综合交通规划目标值接近。实际 预测 预测误差实际 预测 预测误差实际 预测 预测误差 模型人口（万人） 427 417 -2% 1089 1102 1% 506 526 4%公共交通分担率 23.0% 27.6% 20% 25.3% 33.1% 31% 16.7% 24.0% 44%客运量（万人次/日） 20.3 23.9 18% 40.4 62.1 54% 21.8 31.6 45%高峰小时单向最大断面（万人次/小时）0.85 1.01 19% 1.28 2.16 69% 1.41 1.36 -4%实际 预测 预测误差模型人口（万人） 348 347 0% 363 410 13% 363 410 13%公共交通分担率 18.8% 29.5% 57% 19.0% 30.0% 58% 19.0% 30.0% 58%客运量（万人次/日） 20.1 36.2 80% 13.4 26.3 96% 9.6 31.9 232%高峰小时单向最大断面（万人次/小时）苏州2号线 无锡1号线 无锡2号线实际 预测 预测误差实际 预测 预测误差0.86 1.33 55% 0.53 1.18 123% 0.42 1.37 226%

以上线路的客流预测时间均在约10年之前，这10年正式我国城镇化进程最快的阶段，因此，大量人口进入城市，支撑了城市规划人口目标的实现，上表中长沙、郑州、武汉等省会城市以及经济发达的苏州，其人口预测误差较小。但是，这一趋势未来将发生重大改变，根据CASS(中国社会科学院)的研究，中国人口将在2029年达到14.4亿的峰值，然后出现下降。根据联合国最新发布中国有14.1亿人口，也就意味着未来的10年，我国人口年均增长率仅为0.2%。

《中共中央国务院关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》（2016年2月6日）指出：优先发展公共交通。以提高公共交通分担率为突破口，到2020年，超大、特大城市公共交通分担率达到40%以上，大城市达到30%以上，中小城市达到20%以上。但是，目前我国除了北、上、广、深四个超大城市公交分担率在30%以上，其他超大城市和特大城市基本在20%-30%之间。在大城市及中小城市，小汽车增速基本维持在15%以上，导致公交分担率难以突破20%，这些城市，道路资源相对并没有那么紧张，即使加大公共交通基础设施建设，也很难将小汽车出行者有效转移。在超大城市和特大城市，通过数据统计显示出一个有趣的现象：随着轨道交通网络规模的不断增加，转移到轨道交通方式的是公共交通系统内部的量，即从常规公交向轨道交通转移，而公共交通出行总量维持稳定的状态。这也预示着城市的出行结构，经过长期多方式动态竞争后，最终会呈现相对平衡的状态，公交分担率不会永远持续增长。

从目前部分城市交通需求预测模型中关于人口和公交分担率的取值来看，仍然让人担忧。

表2 部分城市需求模型中的人口、公交分担率增长趋势宜昌 郑州 惠州现状 预测 年均增长率现状 预测 年均增长率现状 预测 年均增长率人口（万人） 158 302 4.4% 988 1331 4.3% 245 475 3.4%公交分担率 17% 30% 3.9% 16.70% 27.30% 7.3% 12.90% 30.00% 4.3%铜仁 滨州 武汉 现状 预测 年均增长率人口（万人） 52 120 6.6% 86 150 3.1% 1089 1600 2.2%公交分担率 13% 25% 2.0% 6.10% 28.30% 8.9% 25.30% 43.00% 3.0%现状 预测 年均增长率现状 预测 年均增长率

上述模型人口年均增长率在2%-7%之间，远高于我国前十年人口年均增长率0.6%，以及未来十年人口年均增长率0.2%。公交分担率预测与现状跨度均在10%以上，即便是预测跨度最小的郑州，公交分担率增量为10.6%，结合人口增长，公共交通出行总量预测将翻一番，这是违背宏观规律的。从目前国内部分城市交通需求模型的人口以及公交分担率取值来看，人口增长过于乐观，公交分担率取值也趋近于政策目标导向。究其根本，在于人口和公交分担率的取值过分参考城市总体规划以及综合交通规划等城市战略规划，缺乏从科学的发展规律进行合理分析。

2 基于预测原理分析误差原因

目前国内外广泛采用四阶段交通模型进行轨道交通客流预测，四阶段交通模型是基于现状客流分布（OD分布）的预测模式，主要思路为通过居民（常住人口、流动人口）出行调查，掌握现状全方式的出行分布，在此基础上，预测未来年的全方式出行分布，然后通过方式划分，得到轨道交通的站间OD，即可计算出轨道交通客流量。由4个子模型组成：出行生成、出行分布、方式选择和路网分配。